Dashboard Finanziaria Multi-API
Una web application analitica ad alte prestazioni progettata per l'estrazione, l'elaborazione e la visualizzazione di dati macroeconomici complessi, unendo la potenza di Python per il data crunching all'efficienza di Next.js.
Architettura Dati in Tempo Reale
L'obiettivo principale di questo progetto è stato creare una piattaforma centralizzata capace di aggregare e monitorare indicatori macroeconomici in tempo reale. Affrontare l'inconsistenza dei formati e la latenza dei provider esterni ha richiesto un'architettura divisa e altamente specializzata.
Architettura Tecnica
Il "cervello" del sistema è un backend scritto in Python che si interfaccia costantemente con la FRED API (Federal Reserve Economic Data) e altre fonti finanziarie. Attraverso l'uso intensivo della libreria Pandas, le serie storiche vengono pulite, normalizzate e trasformate. Gli indicatori tecnici vengono poi calcolati ed esposti tramite un layer di comunicazione ultra-veloce basato su FastAPI.
Dal lato client, Next.js prende in carico il frontend. Sfruttando le capacità di Server-Side Rendering (SSR) e Static Site Generation (SSG), l'applicazione garantisce caricamenti istantanei. I dati vengono infine affidati a librerie di charting avanzate (con logiche derivate da Matplotlib/JS) per restituire grafici dinamici e reattivi.
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