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MDQuantLab — Software Quantitativo, Trading & AI
Piattaforma fintech specializzata in dashboard operative, backtesting scientifico, trading system e automazioni broker API/MCP
Panoramica & Valore di Business
MDQuantLab è una piattaforma fintech e laboratorio ingegneristico dedicato allo sviluppo di software quantitativo ad alte prestazioni per trader sistematici, investitori privati e consulenti finanziari autonomi.
Anteprima Piattaforma & Screenshots
MDQuantLab Platform Hub
Architettura fintech ad alte prestazioni per trading sistematico e finanza quantitativa.
Workflow & Pipeline Operativa
Specifica & Definizione Limiti
Mappatura puntuale di obiettivo, dati di mercato, regole operative e tolleranza al rischio prima di scrivere codice.
Sviluppo Prototipo & Quant Engine
Costruzione del motore di calcolo, connessione broker e interfaccia operativa con test su dati storici e paper trading.
Validazione & Stress Testing
Verifica di robustezza su differenti regimi di mercato con verifica di drawdown, latenza e gestione errori.
Rilascio con Controlli & Log
Consegna di documentazione tecnica, sistemi di auditing, log completi e procedure di monitoraggio continuativo.
Funzionalità Ingegnerizzate
Dashboard Operative & Portfolio Intelligence
Console per monitoraggio posizioni, rendimenti, metriche macroeconomiche e alert di volatilità in tempo reale.
Trading System su Misura & Zero Scatole Nere
Traduzione di logiche proprietarie in codice trasparente, riproducibile e pronto per l'ambiente di produzione.
Automazione Broker & Connettori MCP
Integrazione controllata con broker primari tramite Model Context Protocol e REST API con guardrail di sicurezza e dry-run.
Backtesting Scientifico & Robustezza
Validazione rigorosa di strategie con stress testing, analisi dei costi e simulazione dell'impatto di drawdown prolungati.
Agentic AI per Finanza Quantitativa
Architetture multi-agente per ricerca, sintesi e classificazione con rigorosa separazione tra logica LLM e calcolo numerico.
Nota di trasparenza
La scheda descrive approccio, componenti e direzione del progetto. Non pubblica metriche, risultati o garanzie non verificabili; i prototipi di Solution Lab non sono casi cliente.